6 november 2019 - Na het grote succes van het eerdere webinar op 29 oktober komen we op 3 december (10.00 tot 11.00 uur) met een vervolg, waar we dieper op de materie ingaan.
Transkribus is een programma dat het lezen van handschriften een stuk eenvoudiger maakt. Met behulp van dit programma kunt u de computer trainen om handgeschreven teksten en drukwerk uit vroegere perioden te lezen. Het programma biedt tal van mogelijkheden, maar om er zelf mee aan de slag te gaan is toch nog wel een uitdaging

Annemieke Romein (UGent/Erasmus Universiteit/ KB) en Jeroen Vandommele (KB) hebben inmiddels veel ervaring opgedaan met het werken met Transkribus. Die gebruikerservaring vormt de basis voor dit tweede webinar, waarin ze de geavanceerdere opties van het programma uitleggen. N.B. Zij maken géén deel uit van het READ-COOP-team.
Opzet webinar
- een model trainen
- woorden labellen in Transkribus (en waarom zou je?).
- woorden zoeken (wordspotting)
- T2I, woordenboeken
- Lay-out-analyse (P2PaLA en andere opties)
- Overige zaken (n.a.v. verzoeken)
Voor wie?
Dit webinar is voor iedereen die meer wil weten over Transkribus. Er is geen specifieke voorkennis vereist. Na de uitleg is er gelegenheid om vragen te stellen. Het strekt wel tot aanbeveling dat er al eens met het programma gewerkt is, maar het is geen verplichting. Eventueel kunt u vooraf het eerdere webinar (basis) bekijken.
Programma installeren
Het strekt tot aanbeveling om Transkribus voorafgaand aan dit webinar te installeren vanaf www.transkribus.eu. U dient hiervoor een account aan te maken. Voor Mac-gebruikers gelden speciale instructies.
Aanvullende informatie
Graag voorafgaand aan het webinar een e-mail sturen naar email@transkribus.eu met het verzoek tot het verkrijgen van “HTR+” en 'modeltrainingsopties' (zodat hier ook daadwerkelijk mee gewerkt kan worden).
Voorbeeld e-mail:
Dear sir/madam, I would like to be able to train my own models within Transkribus as well as HTR+. Kind regards, [name]
Registreren
Het webinar vindt plaats op 3 december van 10.00 tot 11.00 uur. Aanmelden voor het webinar kan via deze link. Deelname is uiteraard kosteloos.