Voorwoord
Feiten en Cijfers
AI in de bibliotheek
AI in de praktijk: De Demosaurus
"Binnen de KB bekijken we met de afdeling Onderzoek en het team van Documentverwerking hoe we Artificial Intelligence (AI) kunnen inzetten bij het beschrijven van publicaties. De kwaliteit van de beschrijving bepaalt de vindbaarheid van een titel in onze collectie”, legt Dorien Haagsma, coördinator Vernieuwing Digitalisering & Documentverwerking bij de KB uit.
“Een simpele titelbeschrijving bestaat al gauw uit 20 of 30 verschillende velden met informatie. En bij de complexere titels kunnen dat er nog veel meer worden. Titelbeschrijven is nauwkeurig werk dat bij de KB wordt gedaan door een gespecialiseerd team van catalogiseerders. Zij voeren alle titels één voor één handmatig in ons registratiesysteem in.”
AI-tool
Dorien: “Speciaal voor dit proces zijn we in 2020 begonnen met het ontwikkelen van een AI-tool die dit werk kan ondersteunen. We vinden het hierbij belangrijk dat de tool suggesties doet, en dat de catalogiseerder uiteindelijk zelf de keus maakt. We richten ons op twee onderdelen: het toekennen van trefwoorden en het opnemen in de thesaurus van auteurs. Voor de trefwoorden maken we gebruik van de open source tool Annif, die ontwikkeld is door de Finse nationale bibliotheek. Met onze eigen thesaurus ontwikkelen we dit onderdeel verder tot een voor ons bruikbaar model. Bij het onderdeel ‘thesaureren’ van auteurs maken we een koppeling met de juiste persoon in de NTA, de Nederlandse Thesaurus van Auteursnamen. En met de grote aantallen Jan de Vries en J. Jansen is dit nog best een uitdagende klus.""De resultaten worden steeds betrouwbaarder en binnenkort gaan we de tool testen op de werkvloer. Op deze manier verbeteren we de metadata van onze catalogus en zijn onze titels beter vindbaar."
